某区域连锁餐饮品牌 LBS 爆破
该品牌在华东地区拥有 80+ 直营门店，主打中式快餐。当用户开始在 AI 里问「附近有什么好吃的」「XX商场有什么推荐的餐厅」时，品牌方发现自家门店几乎从未出现在 AI 推荐中。
125%
到店客流增长
80+
覆盖门店数
3个月
达成目标周期
项目背景
越来越多的消费者开始在 AI 助手中询问本地餐饮推荐 — 「XX附近有什么好吃的」「XX商场午餐推荐」「适合聚餐的餐厅」。AI 的本地推荐依赖门店信息的结构化程度、用户评价的情感分析结果和品牌在本地话题中的讨论量。该品牌虽然在大众点评、美团等传统平台有完整信息，但这些平台的内容并不会自动被 AI 引擎引用。
策略方案
罗兰艺境为该品牌设计了「LBS GEO 爆破」方案：为 80+ 门店逐一建立 Schema 结构化信息页（地址、营业时间、招牌菜品、人均消费、停车信息等）；围绕「地域+场景+菜系」三维度构建 500+ 个本地化 Prompt 内容矩阵；在小红书、抖音本地生活、知乎本地话题等多个平台系统性地铺设品牌内容；同时建立用户评价 AI 监测机制，及时优化负面信息在 AI 答案中的影响。
效果成果
执行 3 个月后，在 80+ 门店覆盖区域内，「附近美食推荐」「XX商场午餐」等本地推荐类 Prompt 中，品牌门店的 AI 推荐率从 3% 提升至 67%。到店客流同比增长 125%，AI 推荐渠道贡献的新客占比达 18%。