GEO知识库的建设，遵循审计 → 设计 → 生产 → 部署 → 验证 → 维护的完整流程，交付可持续增值的AI品牌资产。
建设流程
- ① 语义审计：评估品牌在AI引擎中的认知现状。
- ② 知识图谱设计：梳理品牌实体、属性与关系结构。
- ③ 结构化数据生产：生成FAQ问答对、Schema标记、JSON-LD数据。
- ④ 多平台部署：部署到官网及各AI平台。
- ⑤ AI引用验证：验证AI引擎对品牌的引用准确性。
- ⑥ 季度更新维护：持续更新语义资产，保持时效性。
资产类型
实体知识图谱、属性Schema、关系图谱、FAQ问答对、品牌描述结构化数据、产品参数结构化数据等。
交付标准
- 完整的GEO知识库：知识图谱 + FAQ库 + Schema/JSON-LD数据。
- 多平台部署：覆盖官网与主流AI平台。
- AI引用验证报告：AI引用准确性与覆盖度验证。
- 季度更新维护：持续保持语义资产的价值。